El INTA impulsa un cambio de paradigma en el NOA y el NEA, donde cultivos tradicionales como la caña de azúcar, la yerba mate y el tabaco incorporan inteligencia artificial y agricultura de precisión.
El INTA impulsa un cambio de paradigma en el NOA y el NEA, donde cultivos tradicionales como la caña de azúcar, la yerba mate y el tabaco incorporan inteligencia artificial y agricultura de precisión.

La digitalización agropecuaria ha dejado de ser un privilegio exclusivo de la zona núcleo y sus cultivos extensivos. En el norte argentino, la integración de herramientas AgTech está transformando la gestión de las economías regionales más emblemáticas. Según datos del INTA, la estrategia actual se centra en convertir el dato en una decisión agronómica precisa, utilizando desde drones con cámaras multiespectrales hasta algoritmos de visión artificial para monitorear cultivos que, por su estructura, históricamente presentaban desafíos para la automatización.
En el caso de la caña de azúcar en Tucumán, el foco está puesto en la fertilización nitrogenada por dosis variable. Mediante sensores radiométricos, los productores pueden detectar fallas de brotación en etapas tempranas, lo que permite realizar correcciones quirúrgicas que impactan directamente en la rentabilidad. Esta tecnología de bajo costo y alta eficiencia demuestra que la agricultura de precisión es accesible también para medianos y pequeños productores, siempre que cuenten con el acompañamiento técnico adecuado para interpretar la información recolectada.
Por su parte, la yerba mate en Misiones avanza hacia la modernización mediante el monitoreo satelital y aéreo para el control de plagas y el análisis de vigor. La implementación de mapas de rendimiento integrados a la cosecha mecanizada permite una gestión por ambientes, optimizando la nutrición del suelo. Un componente vital de este proceso es el “Taller Itinerante de Alfabetización AgTech”, una iniciativa que recorre las localidades misioneras para reducir la brecha digital y garantizar que la tecnología sea una herramienta de inclusión y no de exclusión.
El cultivo de tabaco en el Valle de Lerma, Salta, ha sumado la inteligencia artificial como aliada estratégica. El uso de algoritmos predictivos aplicados a imágenes de alta resolución permite cuantificar la cobertura vegetal y anticipar situaciones de estrés hídrico o sanitario. Este sistema de alerta temprana georreferenciada transforma el monitoreo tradicional en un proceso autónomo que eleva los estándares de competitividad internacional de la producción tabacalera argentina, optimizando cada litro de insumo aplicado.
En definitiva, la digitalización en el NOA y el NEA es un proceso de soberanía tecnológica aplicada. El INTA subraya que, sin alfabetización digital, el hardware por sí solo no garantiza el éxito; la verdadera revolución ocurre cuando el productor se empodera de la información. El norte argentino traza así un nuevo horizonte donde la tradición productiva y la vanguardia digital convergen para asegurar la sostenibilidad y el futuro de las economías regionales.
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