Investigadores de la UNSAM determinaron, mediante inteligencia artificial, que la enfermedad pulmonar en prematuros comprende cuatro variantes distintas. Este hallazgo en The Lancet permite diagnósticos precoces y tratamientos específicos según la trayectoria respiratoria, mejorando drásticamente la supervivencia de los neonatos.
Un equipo de científicos del Centro INFANT, vinculado a la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM), ha logrado un avance que promete transformar la supervivencia de los recién nacidos antes de término. Tras una década de análisis minucioso, los investigadores determinaron que lo que históricamente se conocía como displasia broncopulmonar no es una patología única, sino un conjunto de al menos cuatro variantes clínicas distintas con evoluciones respiratorias dispares.
El estudio, que fue destacado en la prestigiosa revista científica The Lancet, utilizó herramientas de inteligencia artificial y machine learning para procesar datos de casi 400 bebés argentinos y contrastarlos con una base de datos de más de 800 pacientes en Estados Unidos. Este enfoque permitió identificar patrones invisibles al ojo humano, revelando que cada grupo de neonatos requiere abordajes terapéuticos específicos y, sobre todo, mucho más tempranos que los actuales.
Hasta este hallazgo, los especialistas solían confirmar la broncodisplasia recién a las 36 semanas de gestación, basándose únicamente en la necesidad de oxígeno del bebé. Según el doctor Mauricio Caballero, coordinador de la investigación, este método tradicional llega demasiado tarde para evitar secuelas graves. El nuevo paradigma propone observar las “trayectorias respiratorias” durante los primeros 30 días de vida para clasificar a los pacientes en cuatro perfiles:
Estables y favorables: bebés con baja necesidad de asistencia y evolución positiva constante.
Recuperación rápida: casos que inician con alta demanda de oxígeno pero muestran una mejoría veloz.
Deterioro tardío: el grupo más engañoso; parecen estar sanos al nacer pero sufren una crisis pulmonar severa al mes de vida, con una mortalidad cercana al 20%.
Fragilidad persistente: pacientes en estado crítico desde el primer día, con altos riesgos de complicaciones como sepsis o hipertensión pulmonar.
La investigación cobra especial relevancia en Argentina, donde cada año nacen entre 6.000 y 8.000 prematuros extremos. De ellos, casi la mitad padece complicaciones respiratorias crónicas. El uso del modelado de trayectorias de clases latentes, una técnica estadística de alta complejidad aplicada habitualmente en estudios de asma en adultos, permitió a los expertos de la UNSAM detectar estos comportamientos específicos en pulmones inmaduros.
El proyecto, que contó con la dirección histórica de Fernando Polack y la colaboración del Imperial College de Londres, representa un hito para la ciencia soberana. Al poder predecir cómo evolucionará el pulmón de un bebé prematuro desde sus primeras semanas, los centros de neonatología de todo el mundo podrán abandonar los tratamientos estandarizados y aplicar medicina traslacional personalizada, aumentando drásticamente las posibilidades de una vida saludable para los pacientes más pequeños.
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